ABSTRAK


Reza Nursidiq Gustyana (16140014), Implementasi Metode Clasifikasi Naïve Bayes Dalam Prediksi Penjualan Power Supply Evga

Penjualan merupakan unsur yang sangat penting dalam suatu perusahaan dibidang pemasaran dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan lebih dan mengembangkan perusahaan tersebut. Peramalan penjualan merupakan bagian fungsi manajemen sebagai salah satu kontributor keberhasilan sebuah perusahaan. Ketika penjualan diprediksi dengan akurat maka pemenuhan permintaan konsumen dapat diusahakan tepat waktu, Untuk mengatasi hal ini, perlu adanya sebuah sistem pengelolaan data penjualan sebelumnya yang berfungsi sebagai sistem prediksi penjualan dimasa yang akan datang. Konsep Data Mininig dengan metode Naïve Bayes mampu untuk memprediksi penjualan dimasa yang akan datang. Dari 912 data penjualan Power Supply Evga di Expo Computer dengan tipe data kategorial yang diuji menggunakan metode Naïve Bayes, maka diperoleh hasil persentasi terbaik dengan pembagian 70% data training dan 30% data testing dengan nilai akurasi 88.64%.

Kata Kunci: Data Mining, Naive Bayes dan Prediksi Penjualan