ABSTRAKSI

Ai Rani Maryani (16170057), Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Memprediksi Penerima Beasiswa pada Sekolah Menengah Kejuruan Al – Falah Tanjungjaya

Setiap sekolah tentu memiliki siswa-siswi berprestasi dalam berbagai bidang pelajaran akademik bahkan non akademik yang mampu membawa pengaruh baik serta mengharumkan nama sekolah itu sendiri. SMK Al – Falah Tanjungjaya setiap tahunnya memberikan beasiswa kepada siswanya yang berprestasi. Kesulitan yang dihadapi SMK Al - Falah Tanjungjaya dalam menentukan siswa yang menerima beasiswa adalah karena setiap tahun dipilih siswa yang menerima beasiswa dengan ketentuan memiliki nilai rata-rata yang tinggi, memiliki absensi yang baik, mengikuti ektrakulikuler, dan menyertakan surat keterangan tidak mampu dari kelurahan setempat. Dalam memprediksi siswa yang menerima beasiswa berdasarkan prestasi dengan menggunakan metode naïve bayes. Atribut yang digunakan terdiri dari nilai rata-rata, absensi, ektrakulikuler, jurusan, surat keterangan tidak mampu dan keputusan. Untuk melakukan proses data mining dengan tools pembantu yaitu Rapidminer. Penerapan data mining menggunakan metode naïve bayes dapat diketahui bahwa dari jumlah 926 data penerima beasiswa SMK AL-Falah Tanjungjaya, sebanyak 94 siswa mendapatkan beasiswa dan memperoleh nilai akurasi yang telah dilakukan dalam rapidminer dengan menggunakan split validation sebesar 89,93%, sedangkan menggunakan cross valdation sebesar 89,85%.

Kata kunci : Naïve Bayes, Prediksi, Beasiswa