ABSTRAK
Anggit Triprasojo (16140030), Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Deteksi Mesothelioma
Penyakit kanker Mesothelioma belum memiliki obat yang ampuh untuk menyembuhkan pasien yang menderitanya. Rata-rata harapan hidup untuk pasien yang telah divonis menderita Mesothelioma adalah 12 sampai 21 bulan. Seringkali terjadi kesalahan pada deteksi awal penyakit Mesothelioma, sebagian disebabkan karena banyak gejala Mesothelioma menyerupai gejala-gejala penyakit lainnya yang menyebabkan perawatan yang tertunda. Akibatnya adalah penderita dinyatakan mengidap Mesothelioma setelah didiagnosis memiliki kanker tahap lanjut. Deteksi lebih awal kanker Mesothelioma adalah cara terbaik agar pasien memiliki kesempatan hidup lebih besar. Untuk mengurangi kesalahan deteksi dan menghindari keterlambatan diagnosis penderita Mesothelioma, dapat dilakukan penerapan dan pemanfaatan teknik data mining. Salah satu metode data mining yang bisa dimanfaatkan adalah klasifikasi dan metode algoritma yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes. Pada penelitian ini, algoritma klasifikasi data mining Naive Bayes diterapkan pada Mesothelioma’s Disease Data Set. Setelah hasil penelitian diperoleh, terbukti metode data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dengan 5-Fold Cross Validation menghasilkan nilai akurasi klasifikasi sebesar 99.6914% dan nilai Area Under ROC (AUC) sebesar 0,9956 yang termasuk kategori Excellent Classification.
Kata Kunci: Mesothelioma, Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes