ABSTRAK

ASRUL MUBAROK (16140019), ANALISIS DATA SISWA UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI SEKOLAH MENGGUNAKAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING


Untuk meningkatkan jumlah siswa baru yang masuk setiap tahunnya dan untuk mengoptimalkan biaya promosi maka SMK IGASAR PINDAD harus menentukan sasaran yang tepat untuk kegiatan promosi. Salah satu cara yang bisa di lakukan pihak sekolah untuk membantu menentukan sasaran promosi adalah melakukan pengolahan data historis siswa dengan memanfaatkan teknik data mining menggunakan teknik clustering. Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi melakukan pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma K-Means. K-Means merupakan salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data siswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut. Data yang digunakan berjumlah 300 data, dengan atribut jurusan, asal daerah, dan nilai akhir. Cluster yang terbentuk berjumlah tiga cluster, dengan cluster pertama berjumlah 139 siswa, cluster kedua berjumlah 71 siswa, dan cluster ketiga berjumlah91 siswa. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan cluster yang terbentuk oleh pihak institusi.


Kata Kunci: Promosi, Data Mining, clustering, k-means