ABSTRAK

Diana Siti Mariana (16140001), Implementasi Metode K-Medoids Untuk Pengelompokan Data Obat Pada Klinik Khalisa Medic

Perencanaan kebutuhan obat merupakan hal yang penting dilakukan untuk menjamin ketersediann dan pemerataan obat dengan jenis dan jumlah yang mencukupi agar obat dapat diperoleh dengan cepat pada tempat dan waktu yang tepat. Pengolahan ketersediaan data obat harus dikelola dengan baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang memadai. Clustering merupakan salah satu metode dalam data mining yang dapat digunakan untuk mengelompokan pemakaian obat yang terjadi pada sebuah klinik dan dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mempermudah pekerjaan bagian farmasi pada klinik dalam mengajukan permintaan obat untuk periode yang akan datang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Medoids yang merupakan suatu metode clusterisasi dalam data mining. Penelitian ini juga didukung dengan software RapidMiner untuk pengolahan data obat dengan menggunakan metode K-Medoids. Hasil Akhir dari penelitian ini adalah sebuah program aplikasi yang dapat mengelompokan tingkat pemakaian obat dengan kategori Pemakaian Sering, Sedang dan pemakaian jarang pada Klinik Khalisa Medic.

Kata Kunci: Clustering, Data Mining, K-Medoids, dan Obat