ABSTRAK


Nita Irmayanti (16170138), Penerapan Metode K-Nearest Neighbour Untuk Klasifikasi Penyakit Pohon Japanese Oak Wilt Dan Japanese Pine Wilt
Japanese Oak Wilt (JOW) dan Japanese Pine Wilt (JPW) merupakan penyakit pohon yang disebabkan oleh kumbang dan jamur sehingga memepengaruhi jumlah dan populasinya di Jepang. Perubahan warna daun adalah tanda jelas JOW dan JPW, sehingga deteksi sebuah pohon yang berpenyakit biasanya identik dengan pohon yang berubah warna. Untuk mendukung pendeteksian dan pengklasifikasian pohon yang berpenyakit dengan tutupan lahan selain pohon berpenyakit digunakan teknik dari data mining dengan metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour. Data diperoleh sebanyak 4833 record setelah melalui proses data cleaning dan data tersebut diolah menggunakan software Rapidminer. Hasil pengolahan data menggunakan 5-Fold Cross Validation dengan k=4 menghasilkan nilai akurasi klasifikasi sebesar 98.22% dan menghasilkan nilai AUC sebesar 0.905 yang termasuk kategori Excellent Classification.

Kata Kunci: Japanese Oak Wilt , Japanese Pine Wilt , Data Mining, K-Nearest Neighbour