ABSTRAK

Fifi Hartati (16170144), Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengukur Nilai Akurasi Klasifikasi Diagnosis Cryotherapy Pada Penyakit Kutil

Kutil adalah tumor jinak pada kulit yang disebabkan oleh Human Papilloma Virus (HPV). Tumor jinak kulit tidak berbahaya tetapi menyebabkan kecacatan (merusak penampilan). Tindak lanjut dari penyembuhan penyakit kutil dilakukan menggunakan pengobatan Cryotherapy atau nitrogen cair untuk membekukan jaringan kutil. Cryotherapy menjadi salah satu alternatif yang dijadikan pengobatan penyakit kutil non genital. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa keberhasilan penyembuhan beberapa jenis kutil yang termasuk pada kelompok common warts, plantar warst, dan both warts. Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai salah satu algoritma yang populer pada teknik data mining. Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistic sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma Naive Bayes Classifier menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dan cepat dalam melakukan prosesnya saat digunakan pada dataset dalam jumlah besar. Penelitian ini digunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dalam proses klasifikasi diagnosis Cryotherapy pada penyakit kutil. Hasil algoritma Naive Bayes Classifier menunjukkan nilai akurasi sebesar 91.67% dengan tingkat Excellent Classification.

Kata kunci: Penyakit Kutil, Cryotherapy, Algoritma Naive Bayes.