Image of Dekstop Expert System Untuk Diagnosa Autis Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi : SLB N Cileunyi)

Skripsi

Dekstop Expert System Untuk Diagnosa Autis Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi : SLB N Cileunyi)



ABSTRAK

Andry Nugraha (17130066), Desktop Expert System untuk Diagnosa Autis Menggunakan Metode Forward Chaining

Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam kasus ini, sistem pakar digunakan untuk Diagnosa Autisme Di SLB N Cileunyi, Autisme merupakan gangguan perkembangan mental pada anak yang meyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi social. Diagnosa autisme biasanya dilakukan oleh seorang pakar/ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan autisme pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam kesehariannya terutama dari cara berkomunikasi, berinteraksi social dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi pada anak. Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan menggunakan metode forward chaining. Metode Forward Chaining digunakan sebagai teknik penalaran dari Knowledge Respresentation Pakar, keluaran pada sistem berupa ada tidaknya kemungkinan autisme pada seorang anak berdasarkan gejala yang diberikan kepada sistem. Oleh Karena Itu Pembuatan Sistem Pakar Diagnosa Autime di SLBN Cileunyi sangat dibutuhkan guna untuk menyediakan hasil diagnosa yang cepat dan akurat dalam penyajian informasi yang di perlukan

Kata Kunci: Sistem pakar, Expert System,Autisme, Diagnosa, Forward Chaining


Ketersediaan

S01334K056/S1.TI.SKP/2017-2018Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
056/S1.TI.SKP/2017-2018
Penerbit UNIVERSITAS BSI BANDUNG : Universitas BSI Bandung.,
ISBN/ISSN
-

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail