ABSTRAK

MOCHAMAD RAKA HAMKA (17130114), KLASIFIKASI MUTU BUAH TOMAT MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN.
Indonesia merupakan negara yang kaya produksi bidang pertanian. Terutama produk holtikultura, salah satunya adalah tomat. Dari tahun 2008-2010 diketahui bahwa produksi tomat di Indonesia mulai terjadi adanya peningkatan, hingga tahun 2011 mencapai produksi 954,046. Namun tahun 2012 mengalami penurunan 887,556 Ton. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk menyelesaikan masalah – masalah yang komples dan sulit dipahami, di mana sejumlah besar data mengenai masalah tersebut yamg telah dikumpulkan. Jaringan saraf tiruan menemukan pengetahuan ini dengan menggunakan perangkat kerass dan piranti lunak yang menyerupai pola – pola pemrosesan dalam otak manusia. Aplikasi pengolahan citra mempermudah penggunanya dalam pengenalan pola yang berperan dalam memisahkan objek dari latar belakang secara otomatis. Selanjutnya, objek akan diproses oleh pengklasifikasi objek. Selain itu pengolahan citra berperan untuk mengenali bentuk-bentuk khusus yang dilihat oleh mesin sehingga mempermudah dalam mengenali suatu objek. Hasil penelitian klasifikasi mutu buah tomat menggunakan jaringan saraf tiruan 10 citra, diperoleh hasil bahwa pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi citra tersebut, 5 citra yang diklasifikasi kan sebagai mutu bagus 100% terdeteksi dengan benar, sedangkan 5 citra yang diklasifikasikan mutu jelek hanya 40% terditeksi dengan benar. Akurasi yang didapat dari pengujian tersebut adalah sebesar 70%.
Kata Kunci : Holtikultural, Jaringan Saraf Tiruan, Klasifikasi, Pengolahan Citra, Tomat