Image of PREDIKSI KEBER IMMUNOTHERAPY PADA PENYAKIT KUTIL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Skripsi

PREDIKSI KEBER IMMUNOTHERAPY PADA PENYAKIT KUTIL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES



Penyakit kutil merupakan masalah kesehatan kulit yang pada umumnya ditandai
dengan munculnya benjolan kecil bertekstur kasar pada permukaan kulit yang
disebabkan oleh virus yaitu Human Papilloma Virus (HPV). Salah satu teknik
pengobatan penyakit kutil adalah Immunotherapy, metode ini merupakan
pengobatan dengan meningkatkan sistem kekebalan tubuh untuk mengatasi
penyakit kutil. Untuk mengurangi kesalahan deteksi dan menghindari
keterlambatan diagnosis penderita penyakit kutil dapat dilakukan penerapan
dan pemanfaatan teknik data mining. Salah satu metode data mining yang bisa
dimanfaatkan adalah klasifikasi dan metode algoritma yang dapat digunakan
untuk klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes. Pada penelitian ini, algoritma
klasifikasi data mining Naive Bayes diterapkan pada Immunotherapy Data Set.
Setelah hasil penelitian diperoleh, terbukti metode data mining menggunakan
algoritma Naive Bayes dengan 10-Fold Cross Validation menghasilkan nilai
akurasi klasifikasi sebesar 81,11% dan nilai Area Under ROC (AUC) sebesar
0,63 yang termasuk kategori Good Classification


Ketersediaan

S01434K009 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
009 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020
Penerbit Universitas ARS : UNIVERSITAS ARS INTERAONAL.,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail