Penyakit Heart Disease adalah penyakit yang disebabkan gangguan sistem
pembuluh darah pada jantung. Penyakit ini disebabkan karena terjadinya
eterosklerosis atau penyumbatan pembuluh darah jantung oleh kolestrol jahat.
Dan yang harus di ketahui adalah, penyakit ini dipicu oleh obesitas, sebagai salah
satu dari penyebab faktor resiko penyakit Heart Disease yang harus diwaspadai.
Penyakit Heart Disease tidak terjadi begitu saja penyakit ini berproses cukup lama
dan ada beberapa faktor resiko yang menyebabkannya antara lain usia, selain itu
juga gaya hidup, tekanan darah tinggi, kolestrol, diabetes, serta kelebihan berat
badan atau obesitas.Untuk mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung
dapat dilakukan pencegahan dan deteksi gejala dini. Deteksi gejala dini dapat
dilakukan dengan penerapan dan pemanfaatan teknik data mining. Salah satu
metode data mining yang bisa dimanfaatkan adalah klasifikasi dan metode
algoritma yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah algoritma Naive
Bayes. Pada penelitian ini, algoritma klasifikasi data mining Naive Bayes
diterapkan pada Heart Disease dataset. Setelah hasil penelitian diperoleh,
terbukti metode data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dengan
Cross Validation menghasilkan nilai akurasi klasifikasi sebesar 84.35% dan
nilai Area Under ROC (AUC) sebesar 0.899 yang termasuk kategori good
Classification.