Image of PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 1 KARANGKOBAR

Skripsi

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 1 KARANGKOBAR



Pendidikan merupakan salah satu hak yang dimiliki oleh setiap warga Negara
Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian pemerintah untuk membantu
masyarakat kurang mampu dalam pendidikan yaitu dengan beasiswa. SMA Negeri 1
Karangkobar merupakan sekolah yang menyelenggarakan program beasiswa kurang
mampu, beasiswa tersebut berupa bantuan keringanan uang SPP. Dalam
pelaksanaanya petugas sering mengalami kesulitan dalam menentukan siswa untuk
mendapatkan beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan demikian
diperlukan analisis teknik data mining menggunakan naïve bayes classifier dalam
pengolahan data dan diharapakan dapat digunakan untuk menganalisis pemberian
beasiswa kepada pendaftar beasiswa. Data pendaftar beasiswa dilakukan proses
pembersihan data dan reduksi agar data tersebut lebih sedikit namun bersifat
informatif, sehingga layak untuk dilakukan proses selanjutnya. Kemudian dilakukan
klasifikasi dengan Naïve bayes classifier sehingga menghasilkan model probabilitas
klasifikasi. Dari pengujian menghasilkan akurasi sebesar 87,39% dan termasuk
kedalam kriteria good classification.


Ketersediaan

S01814K103 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
103 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020
Penerbit Universitas ARS : Universitas ARS.,
ISBN/ISSN
-

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail