Dewasa ini perkembangan industri kesehatan terutama farmasi meningkat. Hal ini
dapat dilihat dari bermunculannya prodi-prodi farmasi di berbagai civitas
akademika. Seiring meningkatnya dunia industri maka informasi mengenai
produk-produknya menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Salah satu yang menjadi
kebutuhan penting yaitu informasi mengenai penjualan obat dan informasi
mengenai persediaan atau produksi obat. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan
asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa
atribut sering disebut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis
asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk
menemukan aturan suatu kombinasi item. Dan FP-Tree merupakan struktur
penyimpanan data yang dimampatkan. FP-tree dibangun dengan memetakan
setiap data transaksi ke dalam setiap lintasan tertentu dalam FP-tree. Berdasarkan
data transaksi penjualan obat pada Kimia Farma Plant Jakarta, dilakukan analisis
menggunakan algoritma Apriori dengan parameter minimum support 10% dan
minimum confidance sebesar 50%. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan 7
aturan asosiasi dengan kombinasi item terbesar sampai 2 itemset.