Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang angka
penganggurannya masih tinggi meskipun jumlahnya turun. Berdasarkan data dari
bappeda.jatimprov.go.id pada tahun 2018 tingkat pengangguran terbuka di Jawa
Timur sebesar 3,85 %, meskipun jumlahnya turun namun nilainya hanya 0,15 %.
Namun program tersebut dinilai masih belum bisa mengatasi angka pengangguran
di Jawa Timur khususnya di beberapa Kabupaten seperti di Kabupaten Malang
yang menempati posisi tingkat pengangguran tertinggi di Provinsi Jawa Timur.
Berdasarkan permasalahan tersebut diatas penulis dapat mengambil kesimpulan
bahwa angka pengangguran di Provinsi Jawa Timur masih tinggi diberbagai
Kabupaten khususnya di Kabupaten tertinggal, hal tersebut akibat
ketidakmerataan penyebaran lapangan kerja. hal ini dimaksudkan untuk
mempermudah pemerintah dalam melakukan penciptaan dan pemerataan lapangan
pekerjaan serta melakukan penanganan terhadap wilayah yang masuk kedalam
kelompok pengangguran tinggi. Pada penelitian ini penulis menggunakan
algoritma K-Means memiliki kelebihan yaitu mudah dalam
pengimplementasiannya, waktu yang dibutuhkan relatif cepat, fleksibel dan
adaptasi yang mudah dilakukan dalam mengelompokkan wilayah tingkat
pengangguran yang ingin dicapai. Maka dengan menggunakan data mining
dataset pengangguran di 38 Kabupaten atau Kota di Provinsi Jawa Timur tahun
2005-2014 dapat dimanfaatkan untuk diproses sebagai acuan mengelompokkan
wilayah pengangguran menjadi 3 kelompok diantaranya kelompok tinggi, sedang
dan rendah. Pada tahap evaluasi dengan menggunakan metode Davies Bouldin
Index pada rapid miner menghasilkan Davies Bouldin sebesar 0.676 artinya
hasilnya baik karena hasilnya 0 (non-negatif).