Image of IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI HIDUP PASIEN SETELAH BEDAH TORAKS

Skripsi

IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI HIDUP PASIEN SETELAH BEDAH TORAKS



ABSTRAK

Permasalahan kanker paru yang terjadi di Indonesia disebabkan oleh orang yang merokok, bedah toraks merupakan operasi yang umum dilakukan untuk orang yang mempunyai kanker paru. Dataset bedah toraks adalah dataset yang berisi riwayat pasien setelah satu tahun melakukan operasi bedah toraks, apakah pasien tersebut hidup atau mati. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah decision tree karena algoritma ini mudah dipahami dan diinterpretasikan. Pengujian dataset bedah toraks dengan algoritma C4.5 menggunakan aplikasi Rapidminer. Hasilnya algoritma C4.5 merupakan algoritma terbaik dengan nilai akurasi tertinggi. Model C4.5 pada rapidminer diimplementasikan kedalam source code JAVA, sehingga aplikasi ini dapat memprediksi hidup dan matinya pasien dengan menggunakan data baru.


Ketersediaan

S01864K096 / S1.TI.SKP / 2019 - 2020Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
096 / S1.TI.SKP / 2019 - 2020
Penerbit Universitas ARS : Universitas ARS.,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail