Kebutuhan data toko yang akurat dan realtime merupakan kebutuhan yang pokok
untuk divisi bagian kerja lokasi di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk terutama di
cabang bandung 2. Ketersediaan data toko tersebut harus di kelola dengan baik
karena dapat menentukan data sewa toko termasuk dari penjualan. Clustering
merupakan salah satu metode dalam data mining yang dapat digunakan sebagai
alat bantu untuk mempermudah pekerjaan bagian lokasi pada PT Sumber Alfaria
Trijaya Tbk dalam proses bisnis, baik perpanjangan sewa toko kepada pemilik dan
penentuan lokasi toko baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah
metode K-Medoid yang merupakan suatu metode klasterisasi dalam data mining.
Terdapat 247 data toko dan akan dibagi 3 cluster dengan perhitungan algoritma
manhattan. Penelitian ini di dukung dengan software Rapidminer untuk
pengolahan data toko dengan menggunakan metode K-Medoid. Hasil dari
penelitian ini adalah data yang dihasilkan dapat dipergunakan untuk kebijakan
bisnis di PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk.