Image of SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET KENDARAAN BERBASIS WEBSITE DI CV HIKMAH MOTOR

Skripsi

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET KENDARAAN BERBASIS WEBSITE DI CV HIKMAH MOTOR



Di dalam suatu perusahaan, sistem manajemen aset yang baik sangat
berperan penting dalam terciptanya manajemen perusahaan yang memiliki
kinerja yang tinggi dalam hal pelayanan. CV Hikmah Motor merupakan
showroom yang melakukan jual-beli mobil bekas. Pada CV Hikmah Motor telah
dilakukan pengamatan proses bisnis showroom mobil bekas. Pada showroom ini
ternyata masih ditemukan permasalahan pada proses pengelolaan data mobil
bekas. Tidak adanya alat bantu bagi SPV Marketing dalam melakukan pendataan
persediaan dan pemeriksaan mobil bekas yang akan dipajang di showroom.
Sehingga hal ini menyebabkan pemilik showroom kesulitan dalam mendapatkan
laporan kondisi secara detil dari mobil bekas yang menjadi aset perusahaan.
Kemudian belum adanya suatu sistem informasi untuk mengelola data mobil
bekas di CV Hikmah Motor. Pengelolaan data mobil bekas dapat dioptimalkan
dengan menggunakan sistem informasi berbasis web. Tujuan penelitian ini yaitu
mengenai pemeriksaan dan pengelolaan data kendaraan di showroom mobil bekas.
Sistem yang dibangun mampu menyediakan alat bantu bagi SPV Marketing dalam
melakukan pendataan persediaan dan pemeriksaan mobil bekas yang akan
dipajang di showroom. Sistem informasi manajemen aset kendaraan telah
memudahkan pemilik showroom dalam mendapatkan laporan kondisi secara detil
dari mobil bekas yang menjadi aset perusahaan. Sistem informasi manajemen aset
kendaraan dari mobil bekas berhasil dibangun menggunakan pemrograman
website dan database MySQL yang digunakan pada pendataan dan pelaporan
mobil bekas di CV Hikmah Motor.


Ketersediaan

S01984K121 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
121 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020
Penerbit Universitas ARS : Universitas ARS.,
ISBN/ISSN
-

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail