ABSTRAK
Putri Ma’nun Auliya (16170113), Penerapan Metode C4.5 Decision Tree
untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Madrasah Tsanawiyah alMursyid Bandung.
Pada jurnal ini dibahas mengenai proses penelitian yang dilakukan untuk
memprediksi tingkat kelulusan siswa Madrasah Tsanawiyah Al-Mursyid Bandung
dengan menggunakan metode decision tree. Data yang diolah pada penelitian ini
adalah data siswa dengan menggunakan kriteria nilai ujian sekolah dan nilai ujian
nasional. Data kemudian dikelola menggunakan tool RapidMiner untuk
mempermudah memprediksi tingkat kelulusan siswa. Penerapan data mining
digunakan untuk memprediksi tingkat kelulusan dengan menggunakan metode
decision tree dan algoritma C45 sebagai pendukung sekaligus perbandingan
untuk mengetahui informasi tingkat kelulusan siswa Madrasah Tsanawiyah AlMursyid Bandung berdasarkan kedua metode tersebut. Berdasarkan pohon
keputusan tersebut dapat diketahui bahwa ujian sekolah sebagai root pohon
merupakan kriteria yang paling menentukan hasil prediksi kelulusan siswa yang
kemudian dapat di selidiki lagi lebih dalam bahwa nilai ujian sekolah sebagai
node pohon. Setiap kategori nilai dari nilai ujian sekolah akan membentuk jalur
aturan kondisi yang baru dalam menentukan prediksi hasil kelulusan siswa baik
itu siswa yang lulus maupun yang tidak lulus.
Kata Kunci : Decision Tree, RapidMiner, Metode C4.5