Abstrak

Twitter merupakan salah satu media sosial yang sedang banyak diminati
masyarakat blakangan ini, terbukti dari data yang diperoleh kemenkoinfo bahwa
pengguna internet mencapai 63 juta orang, twitter juga salah satu media informasi
untuk mendapatkan data. Informasi yang terdapat pada twitter berupa tweet
pernyataan, opini atau komentar dari masyarakat yang bersifat negatif ataupun
positif. Analisis sentimen merupakan proses klasifikasi pada dokumen teks.
Penelitian ini bertujuan untuk penambangan teks dan melakukan analisis sentimen
terhadap program acara OVJ, dengan menggunakan algortima naïve bayes. Dari
hasil yang diperoleh naïve bayes dapat menghasilkan nilai accuracy sebesar
88,12%, nilai precision positif 88,03, presicion negaif 100% dan recall positif
100%, recall negative 6,06% sebesar. Hasil sentimen menunjukan bahwa
sentimen positif lebih banyak dari pada sentimen negatif, ini menunjukan bahwa
program acara OVJ mendapat banyak respon positif sebagai acara komedi yang
menghibur masyarakat