Abstrak

Kelas Unggulan pada SMP Pelita Bandung merupakan program yang dilakukan oleh
pihak sekolah untuk meningkatkan kualitas siswanya. Kelas unggulan yang telah
dibentuk dirasa masih kurang efektif sehingga kesulitan untuk menentukan nilai
siswa-siswi untuk dimasukan ke kelas unggulan.Salah satu untuk mengatasi masalah
yang ada adalah dengan menggunakan penerapan Data Mining yang bisa digunakan
untuk pengolahan data menjadi sumber informasi strategis dan lebih mudah bagi
sekolah menyeleksi siswa masuk kelas unggulan maka peneliti ini menggunakan
metode Algoritma K-Means Clustering. Sebagai penerapan metode clustering untuk
data perhitungan algoritma K-Means yang digunakan adalah nilai siswa dan masingmasing data nilai digunakan sebagai atribut. Data yang diambil yaitu 119 data yang
dibagi menjadi 3 cluster, Pada cluster pertama dengan rata-rata terendah akan
dimasukan ke dalam kelas C sebanyak 42 siswa, pada cluster kedua dengan rata-rata
sedang akan dimasukan ke dalam kelas B sebanyak 37 siswa, sedangkan pada cluster
ketiga dengan nilai rata-rata tertinggi akan dimasukan ke dalam kelas A sebanyak 40
siswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma k-means mampu
menghasilkan pemilihan dan pembagian kelas unggulan sesuai nilai kemampuan
siswa.