Abstrak

PT Thonnamaz Kharisma adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri
pakaian, dimana dalam produksinya perusahaan memproduksi pakaian sesuai
dengan permintaan pelanggan dalam jumlah partai besar.Untuk menjaga kualitas
produk perlu adanya kontrol yang efektif dan efisien, selama ini kontrol yang
dilakukan tidak sepenuhnya dapat diandalkan dan tidak menjamin kualitas dari
kontrol bahkan ada beberapa produk yang gagal sehingga perusahaan mengalami
kerugian. Demi menekan tingkat kerusakan produk diperlukan klasifikasi dengan
metode baku. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model klasifikasi yang
mempunyai akurasi tinggi dalam melakukan klasifikasi kualitas produk pakaian.
Metode Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu metode yang memiliki
kelebihan utama yakni mempunyai kemampuan generalisasi data yang tinggi untuk
menyelesaikan klasifikasi dua kelas, Penelitian ini merupakan penelitian yang
menggunakan data yang sebenarnya, dengan memakai data yang diperoleh dari
pemesanan Zpekta Apparel pada bulan Agustus 2020. Hasil akurasi yang didapat
pada pengujian data dengan menggunakan 100 dataset yang dibagi menjadi dua
kelas dengan Cross Validation sebesar 98% dan nilai AUC yang dilihat dari kurva
ROC sebesar 0,950 yang termasuk kategori Excellent Classification.