Abstrak

Penelitian ini bertujuan melakukan implementasi Probabilistic neural
network dan Word Embedding dalam kasus sentiment analysis tentang tanggapan
masyarakat tentang pemberian vaksin sinovac yangg diunggah di Twitter dan 3
class: positif, negatif dan netral. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi
Probabilistic Neural Network. Sebelum melakukan klasifikasi, praprocessing pada
penelitian ini meliputi tokenizasi, normalisasi, menghilangkan emoticon, Convert
Negasi, Stemming, Stopword Removal serta Word embedding. dataset yang
digunakan berjumlah 1177 dataset dengan pembagiannya yaitu 560 dataset positif,
355 dataset negative dan 262 dataset netral. Program dirancang menggunakan
Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti keras, tensorflow dan
pandas. Akurasi yang didapatkan pada pelatihan menggunakan Probabilistic
Neural Network sebesar 91%. Hasil pengujian adalah penelitian ini mampu
melakukan sentiment analysis dengan kesalahan sebesar 9%