Abstrak

Penyakit pada ibu hamil telah menjadi suatu penyakit yang cukup banyak diderita
oleh masyarakat. Menurut data kementrian kesehatan pada tahun 2019 tercatat
305.000 ibu meninggal per 100.000 orang yang menjadikan angka kematian ibu
hamil (AKI) masih sangat tinggi hingga mencapai 90% dari yang diperkirakan.
Peningkatan penyakit pada ibu hamil yang semakin tinggi ini terjadi karena
kurangnya informasi yang didapatkan oleh ibu hamil. Banyak ibu hamil yang
menyepelekan penyakit-penyakit ringan seperti pusing, mual atau gatal-gatal
sehingga membuatnya malas untuk berkonsultasi ke dokter ataupun ahlinya, hal
ini tentu saja merugikan ibu hamil tersebut yang mengakibatkan terjadinya
kerancuan diagnosis. Untuk memudahkan ibu hamil mendapatkan informasi
tentang penyakit ibu hamil perlu adanya suatu aplikasi sistem pakar yang
berfungsi seperti seorang ahli yang dapat melakukan diagnosis terhadap penyakit
pada ibu hamil. Aplikasi sistem pakar ini melalui alur inferensi forward chainning
yaitu dengan memasukkan gejala dan selanjutnya akan dilacak kedepan dengan
menggunakan aturan IF_THEN, kemudian akan diperoleh kesimpulan.
Kesimpulan tersebut akan lebih akurat lagi dengan metode Certainty faktor yaitu
menambahkan nilai kepastian dari seorang ahli atau pakar dan seorang pasien atau
user. Jika gejala yang dimasukkan oleh pasien atau user tidak memenuhi aturan
certainty faktor maka akan menggunakan metode teorema bayes. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat digunakan untuk mendiagnosa
penyakit pada ibu hamil.