Abstrak

Penyakit Kanker Serviks merupakan penyakit yang masuk ke dalam penyakit
mematikan. Penderita penyakit ini khususnya di Indonesia meningkat dari tahun
2017-2021. Hal ini disebabkan karena kurangnya informasi mengenai gejala dan
mahalnya biaya untuk melakukan deteksi kanker serviks. Penelitian ini bertujuan
melakukan deteksi kanker serviks dengan menerapkan bidang Artificial
Intellegence guna memudahkan dalam mendeteksi kanker serviks tanpa biaya yang
besar. Data yang digunakan adalah data gambar IVA positif dan negative yang
berjumlah 159 data dengan 2 class. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah metode Neural network dengan ekstraksi citranya yaitu histogram 8 bin,
grayscale, deteksi tepi, deteksi pola dan normalisasi. Hasil dari penelitian ini adalah
aplikasi berbasis android untuk melakukan klasifikasi dan deteksi kanker serviks
dengan akurasi yang tinggi pada model yaitu 86% dengan nilai precision yaitu 87%
dan recall 91%