Image of Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako 
Laris Menggunakan K-Means Clustering
(Studi Kasus Toko Gunung Bumi)

Skripsi

Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Bahan Sembako Laris Menggunakan K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Gunung Bumi)



Abstrak

Ritel merupakan salah satu bidang bisnis yang aktivitas utamanya adalah jual beli,
mini-marché dan swalayan merupakan bisnis ritel yang masih menggunakan
pemrosesan data secara konvensional, karana itu seringnya terjadi kesalahan dalam
pencatatan data dan pengerjaan yang lambat. Tujuan penelitian ini adalah untuk
mempermudah pengelohan dan pengkajian data secara cepat dan akurat dan
membantu kelompok, maupun perusahaan untuk membuat keputusan yang kritis.
Teori K-Means Clustering digunakan sebagai bahan kajian ini, metode penelitian
deskriptif kuantitatif dengan Teknik pengumpulan data Observasi dan wawancara
melalui tatap muka. Lokasi penelitian Toko Gunung Bumi jl. Babakan hantap
No.540 Bandung Jawa barat. Hasil Penelitian ini adalah didapatkan 2 Iterasi dengan
nilai centroid C0 tidak laris 397.950 dam laris 1.248.300, dan centroid C1 tak laris
349.400 dan laris 1.272.700 dengan davies bolden 0.604.


Ketersediaan

S02944K002/S1.SI.SKP/2022-2023Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
002/S1.SI.SKP/2022-2023
Penerbit : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail