Image of DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS 
CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI 
INSTITUT AGAMA ISLAM BUNGA BANGSA CIREBON

Skripsi

DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI INSTITUT AGAMA ISLAM BUNGA BANGSA CIREBON



Abstrak

Institut agama islam bungga bangsa cirebon atau biasa disebut IAI BBC
merupakan salah satu perguruan tinggi yang setiap tahunnya selalu melahirkan
mahasiswa dan mahasiswi unggul sesuai dengan bidang keahlianya. Selain
bertujuan untuk menghasilkan mahasiswa dan mahasiswi yang kompeten, hal
terpenting lainya dari Institut Agama Islam Bunga Bangsa Cirebon yaitu
memperhatikan jumlah mahasiswa setiap tahunnya.
Penerapan data mining dapat mengolah data mahasiswa untuk melihat manakah
lokasi wilayah yang mempunyai potensi tertinggi untuk mendaftarkan calon
mahasiswa sehingga bisa membantu pihak kampus dalam menentukan strategi
promosi untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya. Data mining
yang digunakan menggunakan metode K-means clustering dimana K-means
clustering adalah merupakan salah satu metode clustering non hierarki yang
mempartisi data ke dalam bentuk satu atau lebih cluster, sehingga data dengan
karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama.
Dari penelitian ini didapatkan hasil Kelompok daerah tertinggi untuk melakukan
kegiatan promosi universitas pada cluster 0 Sebanyak 300 data yang terdiri dari 11
wilayah. Kelompok daerah sedang pada cluster 2 sebanyak 150 data terrdiri dari
13 wilayah. Kelompok daerah rendah pada cluster 1 sebanyak 95 data terdiri dari
17 wilayah


Ketersediaan

S02988K045/S1.SI.SKP/2022-2023Sistem InformasiTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
045/S1.SI.SKP/2022-2023
Penerbit : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail