Abstrak

Rabun jauh merupakan salah satu kelainan mata yang cukup menggangu kehidupan
sehari-hari karena kondisinya yang terus berubah jika tidak diobati, salah satu alat
pembantunya adalah kacamata. Penggunaan kacamata pun tidak jarang yang cepat
berganti karena minus yang bertambah dan kebanyakan penderita enggan untuk
memeriksakan Kembali kondisi minus yang bertambah dikarenakan waktu atau
biaya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mencari nilai akurasi terbaik dari penerapan
extreme learning machine untuk deteksi rabun jauh serta untuk membantu
mendeteksi besaran minus mata pada pendertianya. Metode yang digunakan pada
penelitian ini adalah metode Extreme learning machine (ELM). Pemilihan metode
ini dikarenakan cara kerjanya yang bagus untuk pemroresan data yang berupa
image dan menghasilkan akurasi yang baik. Hasil pada penelitian ini adalah besaran
akurasi, precision dan recall serta luaran aplikasi yang berbentuk aplikasi mobile.