Abstrak

Selain Brazil dan Kolombia, Indonesia merupakan negara penghasil kopi terbesar
didunia. Karena sudah menjadi sumber devisa untuk menopang pembangunan
nasional yang tinggi, usaha petani kopi juga sudah menjadi sumber pendapatan
petani. Untuk mencegah menurunnya produktivitas kopi perawatan terhadap
tanaman kopi harus diperhatikan. Salah satu faktor yang dapat mengurangi
pertumbuhan dan produktivitas kopi adalah adanya penyakit pada tanaman.
Kurangnya informasi yang diketahui oleh petani kopi tentang jenis penyakit yang
menyerang tanaman kopi dan pengelolaan tanaman kopi menyebabkan banyak
tanaman kopi yang tidak tertangani dengan benar. Dengan adanya sebuah sistem
yang mampu mendiagnosa layaknya seorang pakar dapat membantu mempercepat
diagnosa penyakit tanaman kopi. Maka dari itu dibuatnya sistem pakar yang dapat
mendiagnosa penyakit tanaman kopi berdasarkan pengetahuan seorang pakar dapat
sangat membantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Pada penelitian ini
metode Euclidean Probability diterapkan pada sistem pakar diagnosa penyakit
tanaman kopi berdasarkan gejala yang terlihat atau dialami tanaman kopi. Hasil dari
penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit
tanaman kopi dan memberikan solusi untuk mencegah atau mengobati tanaman
kopi berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Dari pengujian yang dilakukan pada
10 studi kasus berdasarkan 4 data penyakit dan 12 data gejala menghasilkan nilai
akurasi 80%.