Image of PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK
MENGKLASIFIKASIKAN STATUS REPRODUKSI
SAPI PERAH DI PETERNAKAN
VINSEN DAILY FARM

Skripsi

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STATUS REPRODUKSI SAPI PERAH DI PETERNAKAN VINSEN DAILY FARM



Abstrak

Peternakan adalah suatu kegiatan usaha untuk meningkatkan biotik berupa hewan
ternak dengan cara meningkatkan produksi ternak yang bertujuan untuk memenuhi
kebutuhan manusia. Sapi perah adalah sapi yang diternakkan untuk menghasilkan
susu guna mencukupi kebutuhan asupan nutrisi manusia. Data Mining adalah
proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran computer
(Machine learning) unutuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan
(knowledge) secara otomatis. Klasifikasi merupakan proses untuk menetapkan
suatu dokumen ke dalam sebuah kategori atau kelas yang sesuai dengan
karakteristik dari dokumen tersebut. Metode naïve bayes classifier adalah salah satu
metode yang memiliki akurasi cukup baik dalam proses klasifikasi. Metode Naïve
Bayes Classifier merupakan sebuah metode yang mengaplikasikan Teorema Bayes
dalam proses klasifikasi dengan probabilitas yang sederhana dan mengasumsikan
ketidak ketergantungan (independen) yang tinggi. Pada penelitian ini menggunakan
Dataset dari peternakan Vinsen Daily Farm. Akurasi yang didapatkan pada
penelitian Klasifikasi status reproduksi sapi perah menggunakan algoritma naïve
bayes di ketahui bahwa nilai akurasi yang didapatkan adalah 92,41%. Akurasi
tersebut termasuk hasil yang paling tinggi diantara algoritma yang lain.


Ketersediaan

S03009K016/S1.TI.SKP/2022-2023Teknik InformatikaTersedia

Informasi Detail

Nomor Serial
016/S1.TI.SKP/2022-2023
Penerbit : .,
ISBN/ISSN
-
Judul Seri
-
Deskripsi Fisik
-
Subyek

Versi lain

Tidak tersedia versi lain


Lampiran Berkas



Informasi


DETAIL DOKUMEN


Kembali ke sebelumnyaXML Detail