Abstrak

Tulang sangat dibutuhkan manusia untuk melakukan kegiatan sehari hari, karena
adanya tulang manusia dapat berdiri tegak, tulang juga menjadi tempat melekatnya
otot otot yang ada pada manusia, sebagai pelindung jaringan lunak pada manusia
dan juga menjadi tempat sumsum tulang. Sistem pakar biasa digunakan sebagai
alternatif untuk memecahkan suatu masalah. Salah satu implementasi yang dapat
diterapkan Sistem Pakar (Expert System) adalah dalam bidang kesehatan, yaitu
sistem pakar untuk diagnosa penyakit tulang belakang. Di indonesia sendiri untuk
pakar spesialis penyakit tulang belakang masih kurang merata penyebarannya,
mengakibatkan masyarakat kesulitan dalam mendiagnosa penyakit tersebut.
Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan database
SQLite. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mempermudah masyarakat
untuk mendiagnosis Penyakit Tulang belakang, dengan menerapkan metode KNearest Neighbor pada sistem pakar. Jumlah data training sebanyak 30 Data, lalu
data uji sebanyak 10 data, dan untuk pengujian akurasi dihitung menggunakan
confusion matrik. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dipilih karena dapat
mendiagnosa dengan mengacu pada kondisi kasus sebelumnya yang bertujuan
mendapatkan hasil diagnosa yang lebih baik. Dan diperoleh akurasi Sistem Pakar
Diagnosa Penyakit Tulang Belakang ini adalah sebesar 90% dari data yang diuji.