Abstrak

Perbedaan jenis batik di Provinsi Jawa Barat bagi masyarakat umum tidak akan
terlihat secara signifikan, karena semua motif sekilas seperti sama. Klasifikasi motif
batik perlu dilakukan untuk mengatasi kesulitan perbedaan jenis batik, agar dapat
memberikan informasi dan memudahkan dalam membedakan tentang nama suatu
motif batik dan dapat memberitahukan nama motif batik bagi masyarakat awam
yang belum mengetahui nama sebuah motif batik dengan tingkat akurasi yang
cukup akurat. Klasifikasi batik perlu dilakukan untuk menentukan jenis batik dari
masing-masing daerah untuk memudahkan membedakan motif dari tiap daerah.
Metode yang digunakan dalam penelitian klasifikasi jenis batik Provinsi Jawa Barat
menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil yang dilakukan
untuk klasifikasi jenis citra batik Jawa Barat menggunakan metode Convolutional
Neural Network (CNN) bahwa proses ekstraksi fitur dapat dilakukan diluar proses
yang terdapat pada algoritma CNN atau menggunakan feature learning tergantung
kepada kebutuhan dari penelitian itu sendiri, dan hasil klasifikasi pada 20 epoch
dan nilai learning rate 0.001 didapatkan akurasi sebesar 90% dengan precission
sebesar 90% serta recall sebesar 90% .Hasil ini sudah cukup bagus melihat kualitas
dan jumlah data yang didapatkan tidak begitu bagus dan jumlahnya yang kurang
banyak.