Abstrak

Tanaman buah naga akhir-akhir ini sering dicari oleh masyarakat luas, selain karena nama
dan bentuk buahnya yang unik rasa buahnya pun begitu manis dan segar. Dengan
banyaknya manfaat dari buah naga, maka permintaan pasar menjadi naik. Ini menjadikan
petani buah naga harus memenuhi permintaan pasar. Namun demikian, membudidayakan
tanaman buah naga bukan tanpa hambatan.. Penyakit pada tanaman buah naga ini sering
disebabkan oleh hama dan bakteri. Untuk mengatasi masalah tersebut, peran seorang ahli
sangat diandalkan untuk mendiagnosis dan menentukan jenis penyakit serta memberikan
cara penanganan yang tepat untuk mendapatkan solusi terbaik. Namun karena
keterbatasan seorang petani untuk bertemu dengan pakar tanaman menjadikan petani bisa
salah mengambil keputusan atau tindakan dalam penyelesaian masalah. Salah
pengambilan keputusan ini bisa menjadi sangat fatal dan mengakibatkan gagal panen.
Untuk mengurangi kesalahan pengambilan keputusan tersebut maka dibuat sebuah sistem
bernama sistem pakar. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman buah naga dapat
memanfaatkan sistem pakar untuk memasukan pengetahuan seorang pakar ke dalam
sistem sehingga membantu dalam pendiagnosaan penyakit. Pada penelitian ini
menggunakan metode Euclidean Probability yang diterapkan pada sistem pakar untuk
dapat mengoptimalkan perfoma sistem pakar saat mendiagnosa penyakit berdasarkan
gejala yang dialami dan juga perhitungannya. Hasil dari penelitian ini menghasilkan
aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman buah naga yang dapat
mendiagnosa penyakit dan menunjukan nilai persentase penyakit tanaman tersebut
berdasarkan gejala yang ada. Dari pengujian yang dilakukan pada 10 studi kasus
berdasarkan 5 data penyakit dan 15 data gejala menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%