ABSTRAK

Penggunaan aplikasi E-commerce seperti Shopee di Indonesia meningkat
signifikan seiring kemajuan teknologi digital. Shopee didirikan pada tahun 2015
oleh Forrest Li sebagai bagian dari SEA Group, telah berkembang pesat dan
menjadi salah satu Platform E-commerce terkemuka di Asia Tenggara. Aplikasi ini
menawarkan fitur-fitur menarik seperti diskon produk, voucher cashback, dan
gratis ongkir. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama
yang memengaruhi kepuasan pengguna Shopee guna meningkatkan daya saing di
pasar E-commerce. Data dari survei kuesioner mencakup aspek layanan seperti
efisiensi, fulfillment, reliabilitas, privasi, responsivitas, kompensasi, dan kontak.
Menggunakan algoritma Decision Tree, penelitian ini memodelkan dataset
kepuasan pengguna dari survei kuesioner dengan membagi data menjadi training
dan testing, Operator Cross Validation dan Split Validation akan digunakan untuk
membagi data. Validasi data dengan 10-Fold Validation pada Algoritma Decision
Tree memiliki tingkat performa terbaik diantara 2 algoritma lainnya seperti; Deep
Learning dan Random Forest. Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi
dan AUC sebesar 93.78% untuk akurasi dan 0.428 untuk AUC. Optimasi dengan
fitur selection dan validasi split validation. Dengan menggunakan Split Validation
dengan ratio 0.6 menghasilkan nilai akurasi sebesar 94.74% dan AUC 0.653.
Temuan ini dapat menjadi panduan berharga bagi pengembang Shopee dalam
meningkatkan kualitas layanan dan memberikan kontribusi penting bagi penelitian
lanjutan di bidang E-commerce.