Ika Alvan Zebua - 16140003 Primary Author Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Ika Alvan Zebua (16140003), Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Herpes Menggunakan Metode Teorema Bayes Herpes merupakan masalah kulit yang paling sering dialami orang-orang di seluruh dunia, bahkan di Indonesia Herpes juga merupakan gangguan kesehatan kulit yang banyak terjadi. Herpes merupakan penyakit yang meradang pada kulit dan biasanya akan muncul gelembung yang berisi air dan secara berkelompok. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi informasi dan membantu di dalam bidang kesehatan untuk merancang sebuah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa awal penyakit herpes, dimana pengguna dapat mendiagnosa sendiri berdasarkan gejala yang dialami. Diagnosa awal ini bertujuan membantu pasien untuk melakukan penanganan selanjutnya. Sistem pakar untuk diagnosa penyakit herpes ini dibangun dengan menerapkan metode Teorema Bayes, yang dimana nilai kemungkinan penyakit yang dialami pasien didapat dari perhitungan bayes sehingga hasil yang dikeluarkan memberikan nilai probabilitas yang akurat. Nilai probabilitas bayes dibagi dengan total perhitungan nilai probabilitas bayes dan dikali 100 persen maka menghasilkan nilai kemungkinan penyakit yang di derita. Hasil dari penelitian ini berupa kemungkinan penyakit yang dialami, presentase bayes, penyebab penyakit, serta solusi pengobatan berdasarkan fakta-fakta dan gejala yang diberikan oleh pengguna dalam mengisi keluhan ketika menggunakan sistem ini. Perancangan sistem ini dapat digunakan untuk dokter atau masyarakat awam dalam mengambil keputusan ketika mendiagnosa penyakit herpes. Kata Kunci: Herpes, Sistem Pakar, Teorema Bayes Sistem Informasi Sistem Pakar Teorema Bayes Herpes 049 /S1.SI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 049 /S1.SI.SKP/2018-2019 S01015K Perpustakaan 049 /S1.SI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover.PNG.PNG 4881 2019-07-31 10:16:33 2020-02-07 14:25:50 machine generated