SMA Informatika Ciamis Muhammad Ifan Rifani Ihsan - 16170162 Primary Author Dedi Saputra, S.Pd., M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Mochamad Aminuddin (16170133), Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Pada SMA Yadika Soreang Menggunakan Metode Topsis Penentuan jurusan merupakan hal yang sangat penting dilakukan pada siswa yang memasuki tingkat X. Hal ini tentunya membutuhkan beberapa parameter penilaian sehingga proses penjurusan akan memberikan hasil yang terbaik bagi siswa. Dengan banyaknya siswa yang ada di SMA Yadika Soreang pihak guru cukup kesulitan dalam penentuan jurusan kelas dikarenakan setiap siswa mempunyai nilai yang terkadang sama, seleksi penjurusan dengan cara yang manual dirasa kurang efektif. Hal ini dikarenakan waktu yang dibutuhkan cukup lama. Oleh karena itu, diperlukan sebuah metode yang menyediakan sarana untuk mendukung keputusan yang akan diambil pihak sekolah dalam menentukan penjurusan kelas siswa. Salah satu solusi untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan membuat aplikasi pendukung keputusan itu sendiri, banyak metode yang dapat dipakai untuk mendasari sebuah metode pendukung keputusan, salah satunya adalah metode (TOPSIS). Metode pendukung keputusan ini bertugas untuk mensimulasikan siswa yang akan melakukan proses penjurusan kelas. Pihak sekolah hanya memasukan persyaratan penjurusan kelas siswa yang disediakan oleh alat bantu ini dan proses penjurusan akan lebih mudah dan menghemat waktu. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan metode topsis dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan jurusan masing-masing siswa. Kata Kunci: TOPSIS, PENJURUSAN, SMA Sistem Informasi Sistem Pakar Penyakit Gigi Metode Forward Chaining 081 /S1.SI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 081 /S1.SI.SKP/2018-2019 S01081K Perpustakaan 081 /S1.SI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover.PNG.PNG 4948 2019-07-31 11:38:19 2020-02-10 09:57:40 machine generated