Yona Asmara - 16170058 Primary Author Agung Baitul Hikmah, S.Kom, M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Yona Asmara (16170058), Analisa Metode Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Untuk Penerimaan Peserta Didik Baru Pada SMKN Manonjaya Tasikmalaya SMK Negeri Manonjaya setiap tahunnya melakukan penerimaan peserta didik baru (PPDB), adanya seleksi penerimaan ini menjadi salah satu cara untuk menyaring peserta didik yang layak diterima, sehingga diharapkan dapat meningkatkan kualitas, prestasi dan nama baik sekolah. Untuk itu sebaiknya perlu dilakukan analisis data calon peserta didik untuk menentukam kelayakan diterima atau tidaknya. Analisis data tersebut bisa dilakukan dengan menggunakan teknik data mining. Naive Bayes adalah salah satu algoritma yang dapat digunkanan untuk melakukan proses pengklasifikasian data mining, algoritma naive bayes banyak digunakan oleh peneliti sebelumnya dan memperoleh nilai akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma naive bayes dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 91.44% dan untuk hasil nilai AUC yang di dapat adalah 0,973 yang berarti merupakan excelent classification. Kata Kunci: Data Mining, Naive Bayes, Klasifikasi, PPDB. Data Mining Sistem Informasi Klasifikasi Naive Bayes PPDB 093 /S1.SI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 093 /S1.SI.SKP/2018-2019 S01094K Perpustakaan 093 /S1.SI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover.PNG.PNG 4961 2019-07-31 13:57:26 2020-02-10 11:43:49 machine generated