Asfanji Sefta - 17120142 Primary Author Asti Herlina, S.Kom., M.Kom Editor Syarif Hidayatulloh, S. T., M. Kom. Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2017-2018 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAKSI Asfanji Sefta (17120141), Verifikasi Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode Prewitt Dan Learning Vector Quantization Dengan Penghitung Vektor. Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dari seseorang sehingga tanda tangan ini mempunyai arti yang sangat penting. Sering terjadinya kasus pemalsuan tanda tangan, antara lain disebabkan oleh sistem verifikasi yang kurang baik. Verifikasi tanda tangan kebanyakan dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan membandingkan secara langsung dengan menggunakan mata manusia yang mempunyai banyak kelemahan. Sehingga ketelitian dan ketepatan hasil yang diinginkan seringkali kurang memuaskan. Metode yang penulis gunakan didalam membangun aplikasi verifikasi tanda tangan ini adalah dengan menggunakan metode Edge Detection operator prewitt dan metode Learning Vector Quantization . Program ini dibangun dengan menggunakan Matlab. Dari hasil uji coba penggunaan aplikasi verifikasi tanda tangan menggunakan metode Edge Detection operator prewitt dan metode Learning Vector Quantization didapat bahwa aplikasi ini dapat membantu memverifikasi tanda tangan sehingga dapat diminimalisir pemalsuan tanda tangan. Keyword : Verifikasi Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode Prewitt Dan Learning Vector Quantization Dengan Penghitung Vektor. teknik informatika Verifikasi Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode P Learning Vector Quantization Dengan Penghitung Vek 013/S1.TI.SKP/2017-2018 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 013/S1.TI.SKP/2017-2018 S01237K Teknik Informatika 013/S1.TI.SKP/2017-2018 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover_asfanji_sefta.PNG.PNG 5104 2019-08-01 08:50:33 2020-02-13 11:44:53 machine generated