Rd Andri Rizki Wijaya - 17140151 Primary Author Asti Herliana S.Kom, M.Kom Editor Susilawati, S.T, M.M Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

Rd. Andri Rizki Wijaya (17140151), Perancangan Aplikasi Pemesanan Biji Kopi Berbasis Android Dengan Firebase Realtime Database Kopi adalah salah satu hasil bumi milik Indonesia yang kualitasnya sudah diakui dunia, berbagai macam jenis biji kopi seperti gayo, luwak dan robusta menjadi pilihan bagi penikmat kopi di Indonesia. Maka dari itu Indonesia menjadi ekportir biji kopi ke empat terbanyak di dunia. Dengan memanfaatkan keadaan tersebut maka dibutuhkan media untuk memasarkan biji-biji kopi khas Indonesia kepada masyarakat sehingga masyarakat dapat mudah memesan biji kopi dan mendapatkan informasi terhadap biji kopi. Salah satu media yang tepat adalah dengan menggunakan aplikasi mobile berbasis Android. Aplikasi pemesanan biji kopi tersebut dapat memberikan informasi terhadap biji kopi khas Indonesia dan juga dapat melakukan pemesanan secara online. Aplikasi pemesanan biji kopi berbasis Android dikembangkan dengan model waterfall yang terdiri dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemograman Java, serta Firebase Realtime Database sebagai media pengelola basis data dan IDE Android Studio sebagai media pembuatan aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi pemesanan biji kopi berbasis Android dapat memberikan kemudahan bagi pengelola dan pembeli dalam melakukan pemesanan dari segi waktu dan juga pembeli dapat memperoleh informasi biji kopi khas Indonesia. Kata Kunci: Android, Firebase, Kopi, Pemesanan, Waterfall teknik informatika Android Pemesanan Waterfall Firebase Kopi 011 /S1.TI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 011 /S1.TI.SKP/2018-2019 S01362K Teknik Informatika 011 /S1.TI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 4 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover_rd_andri_rizki.PNG.PNG 5229 2019-08-01 11:17:20 2020-02-10 20:43:07 machine generated