Ayu Tita Suryani - 17140035 Primary Author Erfian Junianto, S.T., M.Kom Editor Rizal Rachman, S.Si., M.M Editor mixed material bibliography UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Ayu Tita Suryani (17140035), Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Teorema Bayes Depresi adalah gangguan “mood” menggambarkan emosi seseorang, serangkaian perasaan yang menggambarkan kenyamanan atau ketidaknyamanan emosi. Kadang-kadang mood diartikan sebagai emosi yang bertahan lama yang merwarnai kehidupan dan keadaan kejiwaan seseorang. Menurut studi sebelumnya melaporkan bahwa depresi pada mahasiswa yang tercatat di seluruh dunia dan prevalensi tampaknya meningkat. Tahun 2011, American College Health Association National College Health Assessment (ACHA-NCHA) melakukan survei nasional mahasiswa di 2 dan 4 tahun masa universitasnya ditemukan bahwa sebagian dari mahasiswa melaporkan merasa begitu tertekan sehingga sulit untuk berfungsi pada beberapa waktu dalam satu tahun terakhir. Data Riset Kesehatan Dasar menunjukkan pervalensi gangguan mental emosional yang ditunjukkan dengan gejala-gejala depresi dan kecemasan untuk usia 15 tahun terdapat dari sebagian jumlah penduduk Indonesia. Sebagian besar mahasiswa mengalami depresi tidak mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan. Sebagian mahasiswa khawatir jika dihakimi ketika mereka mecari pelayan kesehatan mental dan mereka berpikir gejala yang mereka derita hanya bagian dari stres biasa. Karena kekhawatiran itu maka dibuatlah sistem pakar diagnosa tingkat depresi berbasis web. Sistem ini mendapat hasil penelitian menggunakan instrument Burn’s Depression Checklist untuk menentukan tingkat depresi dan ketidakpastian hasil diagnosa menggunakan metode teorema bayes. Sistem yang sudah dibuat dapat membantu mahasiswa tingkat akhir mengetahui tingkat depresi yang ia alami dan kepastian hasil diagnosa dengan persentase. Kata Kunci: Sistem Pakar, Depresi, Teorema Bayes teknik informatika Depresi Sistem Pakar Teorema Bayes 049 /S1.TI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 049 /S1.TI.SKP/2018-2019 S01363K Teknik Informatika 049 /S1.TI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover_ayu_tita.PNG.PNG 5230 2019-08-01 11:18:37 2020-02-06 14:06:33 machine generated