Liah jamaliah - 17140042 Primary Author Ali Akbar Rismayadi, M.Kom Editor Abdurahman Fauzi, S.T., M.M Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Liah Jamaliah (17140042), Implementasi Algoritma Sequential Searching Pada Aplikasi E-Office Di Kantor Tukar Pos Udara Soekarno Hatta Jakarta 19000 Pengolahan dan pengarsipan data serta nomor surat pada Kantor Tukar Pos Udara Soekarno Hatta masih menggunakan cara manual yaitu dengan mencatat (tulis tangan) pada buku dan melihat ulang urutan surat sebelumnya untuk memberi nomor pada surat baru. Cara tersebut tentu tidak efisien karena memerlukan buku yang tebal dan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses perekapan. Masalah lainnya yaitu penyimpanan berkas yang terlalu banyak sehingga menjadi kendala saat melakukan pencarian data. Maksud penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi e-Office serta mengimplementasikan algoritma sequential searching pada aplikasi tersebut. E-Office adalah suatu sistem yang berhubungan dengan administrasi secara maya memusatkan komponen-komponen sebuah organisasi dimana data, informasi, dan komunikasi dibuat melalui media telekomunikasi. Algortima Sequential Searching adalah proses membandingkan setiap eleman array satu persatu secara beruntun dimulai dari elemen pertama hingga elemen yang di cari ditemukan atau hingga elemen terakhir array. Implementasi algoritma sequential searching pada aplikasi e-office ini mampu meningkatkan efektifitas dalam pengolahan, pendistribusian, serta pencarian dokumen persuratan pada Kantor Tukar Pos Udara Soekarno Hatta. Kata Kunci: Surat, Pencarian, E-Office, Sequential Searching teknik informatika E-Office Surat Pencarian Sequential Searching 044 /S1.TI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 044 /S1.TI.SKP/2018-2019 S01375K Teknik Informatika 044 /S1.TI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover_liah_jamaliah.PNG.PNG 5242 2019-08-01 11:32:11 2020-02-10 08:39:28 machine generated