Muhammad Bintang Aldifa - 17140139 Primary Author Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Muhammad Bintang Aldifa (17140139), Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Tidur Menggunakan Metode Forward Chaining. Kesehatan tidur adalah salah satu kebutuhan yang diperlukan oleh manusia, karena tidur merupakan proses pembentukan sel-sel tubuh yang baru dan perbaikan sel-sel yang rusak. Jumlah penderita penyakit gangguan tidur di Indonesia mencapai 10%. Cara untuk menyelesaikan masalah tersebut saat ini adalah dengan melakukan konsultasi kepada seorang pakar, namun hal ini dapat menimbulkan masalah jika orang yang ingin berkonsultasi tidak bisa bertemu. Oleh karena itu f sistem pakar, aplikasi komputer yang berprilaku layaknya seorang ahli. Sistem pakar mampu memecahkan masalah layaknya seorang pakar dengan menggunakan basis pengetahuan, fakta dan teknik penalaran. Dalam analisa ini mesin inferensi yang digunakan adalah metode forward chaining. Dalam melakukan proses forward chaining dibutuhkan knowledge yang terdiri dari rule dan database. Knowledge tersebut didapat dari seorang pakar, dimana pakar tersebut mendefinisikan hubungan antara gejala dengan jenis gangguan tidur. Rule yang ada ditelusuri satu persatu hingga penelusuran dihentikan karena kondisi terakhir telah terpenuhi. Hasil penelitian berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa 9 jenis penyakit dengan 26 gejala. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit yang di peroleh dengan perhitugan menggunakan metode forward chaining, penyebab dan solusi. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa, Gangguan Tidur. teknik informatika Diagnosa Sistem Pakar Forward Chaining Gangguan Tidur 055 /S1.TI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 055 /S1.TI.SKP/2018-2019 S01391K Teknik Informatika 055 /S1.TI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 DAFTAR PUSTAKA JURNAL BAB 5 cover_muhammad_bintang_aldifa.PNG.PNG 5258 2019-08-01 11:47:29 2020-02-10 20:37:43 machine generated