Mochamad Reki Abdul Aziz - 17140026 Primary Author Phitsa Maulana, S.T., M.Kom., M.M Editor Wildan Wiguna, S.Kom., M.Kom., M.M Editor mixed material bibliography Universitas BSI Bandung UNIVERSITAS BSI BANDUNG 2018-2019 id Indonesia

Skripsi

Mochamad Reki Abdul aziz (17140026), PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK DETEKSI KETERGANTUNGAN NARKOTIKA BERDASARKAN JENIS GEJALA Narkotika sebuah zat atau obat yang berasal dari tanaman atau bukan tanaman, baik sintetis maupun semi-sintetis, yang menyebabkan penurunan atau perubahan kesadaran, hilangnya rasa, penurunan atau perubahan rasa nyeri dan dapat menimbulkan ketergantungan. Berdasarkan data prevalansi BNNP(Badan Narkotika Nasional Provinsi) Jawa Barat di tahun 2015 pengguna narkotika di kota bandung sudah mencapai 25.427 jumlah tersebut terus bertambah mengingat banhyaknya kasus di kota Bandung. Data mining, sering juga disebut sebagai Knowledge Discovery in Database (KDD) merupakan proses pencarian pengetahuan yang bermanfaat dari kumpulan data,jenis pengkelompokan dalam data mining ialah teknik klasifikasi. Klasifikasi adalah bagian dari prediksi dimana nilai yang diprediksi berupa label,menentukan class untuk tiap data, input dari model klasifikasi adalah attribut dari data samples dan outputnya adalah class data samples itu sendiri. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class,Naive Bayes terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi. Dengan mengaplikasikan salah satu teknik data mining, yaitu dengan klasifikasi menggunakan metode naïve bayes telah didapatkan gambaran hasil dari ketergantungan narkotika pengguna, berdasarkan jenis gejalanya melalui sebuah aplikasi android, telah berhasil mendeteksi jenis ketergantungan narkotika yang berupa hasil persentasi ketergantungan atau tidaknya para pengguna narkotika. Kata Kunci: Klasifikasi, Naive bayes, Narkotika teknik informatika Klasifikasi Naive Bayes Narkotika 022 /S1.TI.SKP/2018-2019 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 022 /S1.TI.SKP/2018-2019 S01402K Teknik Informatika 022 /S1.TI.SKP/2018-2019 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL cover_M_reki_abdul_aziz.PNG.PNG 5269 2019-08-01 13:25:58 2020-02-10 08:51:29 machine generated