DIYANAH FITRIYAH - 16150054 Primary Author FITRIYANI,S.T., M.KOM Editor ELGA WATI, M.KOM Editor mixed material bibliography UNIVERSITAS ARS INTERAONAL Universitas ARS 2019-2020 id Indonesia

Skripsi

Untuk mencegah kesalahan pihak sekolah dalam menentukan siswa kelas XII yang berhak menerima beasiswa maka dapat dilakukan pencegahan dengan menggunakan teknik data mining sehingga pihak sekolah dapat menentukan keputusan secara tepat dan cepat. Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang berfungsi melakukan pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap cluster akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation dan deployment. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma K-Means. K-Means merupakan salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data siswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut. Data yang digunakan berjumlah 109 data, dengan atribut jurusan dan nilai mata pelajaran matematika, B. Indonesia, B.inggris. Cluster yang terbentuk berjumlah tiga cluster, dengan cluster pertama berjumlah 26 siswa, cluster kedua berjumlah 46 siswa, dan cluster ketiga berjumlah 37 siswa. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan kelompok penerima beasiswa berdasarkan cluster yang terbentuk. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 014/ S1.SI.SKP/2019-2020 S01441K Sistem Informasi 014/ S1.SI.SKP/2019-2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal 7.BAB V COVER.PNG.PNG 5434 2020-01-27 18:59:53 2020-01-29 09:41:40 machine generated