mixed material bibliography UNIVERSITAS ARS INTERAONAL Universitas ARS 2019-2020 id Indonesia

Skripsi

Pertambahan kepemilikan kendaraan bermotor berpengaruh terhadap pertambahan jumlah pelanggaran lalu lintas sehingga menyebabkan menumpuknya data perkara lalu lintas di Polres Tasikmalaya. Oleh sebab itu, perlu adanya pengelompokan untuk memudahkan pihak kepolisian satuan lalu lintas dalam melakukan himbauan dengan tepat demi mewujudkan ketertiban dan kenyamanan berkendara bagi keselamatan pengguna jalan. Pada penelitian ini dilakukan pemanfaatan teknik data mining clustering dengan algoritma k-means dan tool yang digunakan untuk pengolahan data adalah aplikasi rapidminer. Dari 282 sample data pelanggaran lalu lintas dibentuk 4 cluster yang telah di evaluasi menggunakan Davies Bouldin Index dengan nilai 0,890 . Cluster 0 (pertama) terdiri 4 pasal dengan jumlah pelanggar 71 mendominasi pasal 293 (2) dan 291 (2), cluster 1 (kedua) terdiri 3 pasal dengan jumlah pelanggar 95 mendominasi pasal 281, cluster 2 (ketiga) terdiri 6 pasal dengan jumlah pelanggar 59 mendominasi pasal 289 dan cluster 3(keempat) terdiri dari 5 pasal dengan jumlah pelanggar 57 mendominasi pasal 280. Hasil penelitian ini juga memberikan fakta bahwa metode k-means mampu mengelompokan objek dengan tingkat kemiripan yang tinggi. Sistem Informasi NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 015 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01444K Sistem Informasi 015 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 5437 2020-01-27 19:12:56 2020-01-27 19:12:56 machine generated