RUHTINA - 16180102 Primary Author Rangga Sanjaya, S.T., M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019-2020 id Indonesia

Skripsi

Untuk meningkatkan jumlah pembeli atau konsumen dan untuk mengoptimalkan penyediaan stok barang, maka pihak toko harus menentukan sasaran yang tepat untuk penepatan pola tata letak barang, sesuai dengan kebutuhan yang sering dicari oleh pembeli atau konsumen, Salah satu cara yang bisa dilakukan oleh pihak toko untuk membantu menentukan pola tata letak barang, adalah melakukan pengolahan data historis data transaksi menggunakan teknik data mining dengan metode Algoritma Appriori. Algoritma Appriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item, atau keterekaitan antar setiap item . Data yang digunakan berjumlah 274 data, dengan atribut invoice no, descrption, quantity, invoice date, unit price. Data tersebut melalui proses pengolahan data yaitu data preparation dengan data selection, data preprocessing, data transformation hasil dari pengolahan data tersebut di ambil 20 data transaksi dengan atribut no transaksi dan item pembelian atau data yang dibutuhkan dalam proses perhitungan Algoritma Appriori. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan pola tata letak barang dan penyediaan stok barang berdasarkan association atau keterkaitan antar poduk yang muncul secara bersamaan. Data Mining Sistem Informasi Appriori Association Rules Itemset Pembelian NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 051 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01642K Sistem Informasi 051 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal COVER.PNG.PNG 5639 2020-01-30 14:19:34 2020-01-30 15:05:31 machine generated