HANNY NURLIANY - 17150119 Primary Author Erfian Junianto, S.T, M.Kom Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Jerawat merupakan penyakit kulit yang cukup besar jumlah penderitanya. Seringkali orang awam mengalami kesulitan dalam melakukan proses identifikasi jenis-jenis jerawat, karena gejala dan bentuk yang ditimbulkan dari penyakit hampir sama. Sulitnya membedakan jenis jerawat mengakibatkan cara pengobatan yang salah yang dapat menyebabkan jerawat semakin meradang. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini mengusulkan identifikasi jenis jerawat pada citra jerawat kedalam computer dengan menggunakan ekstraksi ciri tekstur GLCM dan ekstraksi ciri bentuk parameter metric dan eccentricity. Aplikasi pada penelitian ini dapat mengklasifikasikan citra jerawat dengan kelas jenis blackhead, papula, pustule, nodule dan cyst dengan nilai akurasi sebesar 90%. teknik informatika Citra eccentricity GLCM Jerawat metric 013 / S1.TI.SKP / 2019 - 2020 Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 013 / S1.TI.SKP / 2019 - 2020 S01645K Teknik Informatika 013 / S1.TI.SKP / 2019 - 2020 ABSTRAK BAB 1 BAB 5 DAFTAR PUSTAKA JURNAL 1._cover-1.jpg.jpg 5642 2020-01-30 14:20:29 2020-01-30 14:23:44 machine generated