NUR ROBINGAH - 16180002 Primary Author Phitsa Mauliana, S.T., M.Kom., M.M Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019-2020 id Indonesia

Skripsi

Penyakit Heart Disease adalah penyakit yang disebabkan gangguan sistem pembuluh darah pada jantung. Penyakit ini disebabkan karena terjadinya eterosklerosis atau penyumbatan pembuluh darah jantung oleh kolestrol jahat. Dan yang harus di ketahui adalah, penyakit ini dipicu oleh obesitas, sebagai salah satu dari penyebab faktor resiko penyakit Heart Disease yang harus diwaspadai. Penyakit Heart Disease tidak terjadi begitu saja penyakit ini berproses cukup lama dan ada beberapa faktor resiko yang menyebabkannya antara lain usia, selain itu juga gaya hidup, tekanan darah tinggi, kolestrol, diabetes, serta kelebihan berat badan atau obesitas.Untuk mengurangi angka kematian akibat penyakit jantung dapat dilakukan pencegahan dan deteksi gejala dini. Deteksi gejala dini dapat dilakukan dengan penerapan dan pemanfaatan teknik data mining. Salah satu metode data mining yang bisa dimanfaatkan adalah klasifikasi dan metode algoritma yang dapat digunakan untuk klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes. Pada penelitian ini, algoritma klasifikasi data mining Naive Bayes diterapkan pada Heart Disease dataset. Setelah hasil penelitian diperoleh, terbukti metode data mining menggunakan algoritma Naive Bayes dengan Cross Validation menghasilkan nilai akurasi klasifikasi sebesar 84.35% dan nilai Area Under ROC (AUC) sebesar 0.899 yang termasuk kategori good Classification. Data Mining Sistem Informasi Klasifikasi Naive Bayes Heart Disease NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 055 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01653K Sistem Informasi 055 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal COVER.PNG.PNG 5650 2020-01-30 14:34:01 2020-01-30 15:19:18 machine generated