Kebutuhan akan air bersih merupakan kebutuhan yang penting untuk menunjang
segala aktifitas manusia dalam keberlangsungan hidupnya, Data menunjukkan
bahwa tidak ada provinsi di Indonesia yang memiliki akses terhadap air bersih
hingga 100% dan di tahun 2017 tercacat baru mencapai 72,04%. Hal tersebut
menunjukkan bahwa akses air bersih untuk memenuhi kebutuhan masih jauh dari
kata cukup. Penelitian ini membahas tentang pengelompokkan kebutuhan air
bersih di Indonesia periode tahun 2012-2017 menggunakan algoritma K-Means.
Sumber data pada penelitian ini diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik
Nasional yaitu data volume air bersih yang disalurkan perusahaaan air bersih
menurut provinsi,2012-2017. Data diolah dengan metode clustering K-Means
menjadi 3 cluster yaitu C0 sebagai kelompok kebutuhan rendah menghasilkan
anggota sebanyak 25 provinsi, C1 sebagai kebutuhan tinggi menghasilkan anggota
sebanyak 4 provinsi dan C2 sebagai kebutuhan sedang menghasilkan anggota
sebanyak 5 provinsi. Centroid data untuk cluster C0 150588.24 , centroid data
untuk cluster C1 1939461.25, centroid data untuk cluster C2 857876.6. Hasil dari
clustering K-Means tersebut diuji menggunakan Validasi Davies Bouldin
Index(DBI) sebanyak 3 cluster dengan nilai 0,534