HIYA NALATISSIFA - 16180155 Primary Author YUDI RAMDANI,S.T., M.KOM Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

Memiliki rumah yang layak untuk dihuni merupakan keinginan setiap manusia, namun kemiskinan merupakan faktor utama seseorang tidak dapat memenuhi kebutuhan primer maupun sekundernya. Upaya pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat adalah dengan mengadakan berbagai program penanggulangan kemiskinan, salah satunya adalah pemberian dana Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) yang harus tepat sasaran kepada penduduk yang tidak mampu. Akan tetapi dalam pelaksanaannya petugas mengalami kesulitan dalam pengolahan data, sehingga diperlukan suatu Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam menentukan penerima bantuan RTLH. Salah satu metode SPK adalah metode TOPSIS yang merupakan sebuah metode yang mampu membantu proses pengambilan keputusan yang optimal dan praktis dengan konsep yang sederhana dan mudah dipahami. Desa Sumbaga merupakan salah satu desa yang membutuhkan sebuah sistem penunjang keputusan dalam menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan dana RTLH. Pihak desa mengalami kesulitan dalam hal penetapan penerima bantuan karena banyaknya data calon penerima dan kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan dalam pengolahan datanya, pengambilan keputusan dilakukan secara subyektif atau mengandalkan perkiraan/prediksi, sehingga masih terdapat penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Dari uraian diatas maka hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan kelayakan bantuan rumah tidak layak huni (RTLH) dengan menggunakan metode TOPSIS yang dibangun sebagai alat bantu untuk penentuan kelayakan bantuan RTLH. Sistem Informasi Metode Topsis Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Sistem Penunjang Keputusan (SPK) NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 086 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01767K Sistem Informasi 086 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal COVER.PNG.PNG 5764 2020-01-31 11:12:26 2020-02-02 06:43:42 machine generated