NURUL KHASANAH - 16180133 Primary Author IEDAM FARDIN ANSHORI,S.KOM Editor MAXY ARY, S.SI., S.KOM M.KOM Editor mixed material bibliography Universitas ARS Universitas ARS 2019 - 2020 id Indonesia

Skripsi

Kebijakan pemerintah berkaitan dengan perbaikan ekonomi salah satunya adalah program Rutilahu (Rumah Tidak Layak Huni). Desa Plumbon, Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu wilayah yang mendapatkan bantuan tersebut. Pemerintah Desa Plumbon masih melakukan proses klasifikasi data secara manual untuk menentukan penduduk yang berhak menerima bantuan. Hal itu berakibat banyak bantuan yang salah sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut,.dibutuhkan suatu perhitungan data yang sistematis dan akurat. Data mining merupakan proses menemukan korelasi baru yang bermanfaat, pola dan trend dengan menambang sejumlah repository data dalam jumlah besar, menggunakan teknologi pengenalan pola seperti statistik dan teknik matematik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk klasifikasi penerima bantuan Rutilahu di Desa Plumbon dengan metode Naïve Bayes. Data yang diolah sebanyak 609 penduduk. Atribut yang digunakan antara lain jumlah tanggungan per rumah, lantai rumah, atap rumah, penghasilan/bulan, dinding rumah, sarana air bersih dan listrik. Penelitian ini didukung software Rapidminer untuk pengolahan data penerima bantuan Rutilahu dengan metode Naïve Bayes. Nilai akurasi yang diperoleh dari penelitian ini 91,67%, nilai recall 52,94%, dan nilai presicion 81,82%. Nilai AUC 0,785 menunjukkan bahwa penelitian ini termasuk dalam fair classification. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk klasifikasi penerima bantuan Rutilahu. Sistem Informasi Klasifikasi Naive Bayes Rutilahu (Rumah Tidak Layak Huni) NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 088 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 S01769K Sistem Informasi 088 / S1.SI.SKP / 2019 - 2020 1.Kata Pengantar 2.Abstrak 3.BAB I 7.BAB V 8.Daftar Pustaka 9.Jurnal cover.PNG.PNG 5766 2020-01-31 11:20:35 2020-02-02 09:10:41 machine generated